构建国产大模型生态体系，全国人大代表刘庆峰献计AI产业发展

华夏时报记者石飞月两会报道

近年来，人工智能逐渐成为全球科技创新的核心驱动力之一，大模型的崛起又为人工智能产业的发展注入了强劲动力，促进其以燎原之势迅速渗透到医疗、金融、制造、交通、教育、娱乐等各个行业。为进一步构建自主可控的人工智能产业生态，2025年全国两会召开之际，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰从算力国产化、AI教育、AI社会红利等多方面提出了自己的见解。

推动算力国产化

虽然国产大模型在近两年实现了性能与效果的不断突破，但大模型训练高度依赖进口算力，若不能加快解决国产自主可控AI产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

刘庆峰建议，应鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用，“对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。”

与此同时，刘庆峰还提出，应构建数据资源充分共享机制，即依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利；设置专项支持基于国产算力平台的生态体系建设，鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

科大讯飞在进军大模型领域后一直走的是全国产化路线，与华为深度合作：2023年10月，双方联合发布首个国产万卡算力集群“飞星一号”；去年，科大讯飞、华为、合肥市大数据资产运营有限公司三方联合打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。

“应该有更多企业加入。”刘庆峰对包括《华夏时报》记者在内的媒体记者表示，一定要有一批企业在国产算力平台上做大模型训练、设置大模型工具链，如果大家都不做，等别人做好生态再去用，自主可控的生态就无法成长，综合创新能力也无法得到提升。他呼吁，国产企业要多在自主可控的平台上做生态和训练，建立开源体系，而不是简单做推理和微调。

建立AI教育体系

全面构建国产AI生态产业，最根本的基石在于教育。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》中，非常重要的一点就是促进人工智能助力教育变革。

亿欧智库研究报告预测，2030年中国AI领域的人才缺口预计高达400万。《教育强国建设规划纲要》明确提出培养具备AI素养的“新人类”，支撑科技自立自强与产业升级。全球竞争中，欧盟、美国已将AI通识教育纳入基础教育必修课，我国需加速构建覆盖全学段的AI教育体系。

刘庆峰建议，系统构建AI时代的人才画像和培养体系，创新评价方法：刷新AI时代的能力素质模型，将AI能力纳入新课标，根据AI发展情况和教育强国的人才培养目标，适时修改新课标、调整新高考要求；明确跨学科思维、人机协作等核心素养培养框架；创新评价方法，在未来的各类人才选拔中，将现有闭卷纸笔考试权重比例设为70%，确保孩子掌握基本知识，开卷考试比例设为30%，评价孩子使用AI工具的创新能力。

此外，“梳理全学段AI课程体系，增加AI通识课；打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准。”刘庆峰提议。

不过，现阶段我国基础教育的人工智能应用建设主要依靠教育信息化经费的划拨支持，生均经费有限且支出结构较传统，难以支撑AI教学的开发和应用。

刘庆峰建议，优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障：通过政策引导，在生均公用经费支出中提升AI投入比例，将“智能教师助手”“AI课程开发”等纳入生均公用经费支持范围，给学校自主权购买AI服务，鼓励按应用成效付费，并引入企业资源，支持学校开展AI教育和科研项目；结合各地区经济发展水平和教育实际情况，提高义务教育学校生均公用经费基准定额，用于人工智能教育发展，以应对未来社会对人工智能人才的需求；将智能学习终端、智能教师助手、人工智能课程等教育领域AI产品和服务分阶段纳入《政府采购品目分类目录》，建立动态品目分类体系，指导和支持教育单位规范、有序采购AI相关产品及服务，开展应用实践。

保障AI社会红利

在构建AI生态产业与AI教育体系的同时，AI技术的社会红利也会日益显现，有助于提升老年群体、残障人等弱势群体的生活质量，让科技温暖而普惠。

国家统计局数据显示，截至2024年末，我国60岁及以上人口超过3.1亿人。2024年12月，中共中央、国务院印发《关于深化养老服务改革发展的意见》，要求“加快养老科技和信息化发展应用”。

目前的AI科技应用已在一定程度上满足老年人多层次的医疗健康服务需求，但仍面临数据孤岛、数字鸿沟和服务供给不足等问题。刘庆峰建议，加速推动科技适老体系建设，制定科技适老数字健康服务数据标准体系；加快制定老年人AI医疗健康应用实施方案；推动医保覆盖智能养老康复服务，拓宽医保养老服务体系覆盖范围，将成熟安全的人工智能慢性病管理和诊后患者康复管理服务纳入现有养老服务体系。

此外，中国残疾人联合会数据显示，我国残疾人总数超过8500万。2024年12月，中国残联、国家发展改革委等九部委共同发布《关于推进科技助残的指导意见》，明确提出加大助残科技研发投入、加速科技成果转化、深化科技与残疾人事业融合等战略部署。但科技助残领域仍面临技术普及率低、基础设施不完善、研发与需求脱节、信息无障碍建设滞后等诸多挑战。

刘庆峰建议，加速推进AI信息无障碍服务终端示范应用，优先在三级甲等医院、政务服务中心、轨道交通枢纽等公共服务场所部署AI信息无障碍服务终端；建议选取北京、上海等城市开展首批试点，通过实践检验应用效果，逐步向全国推广；降低科技助残产品使用门槛；强化科技助残技术研发与产业培育。